这是一段测试文本，点击下方播放按钮可以试听 ttsPro 转化为语音后的效果

LLM（大语言模型，比如 ChatGPT、文心一言）的优势很明显：

第一：自然语言理解，他能“看懂”人的语言，知道人的需求

第二：自然语言输出，用人的语言告诉用户，它搜索、推理、总结后的结果

同时，LLM存在的问题也很明显：

第一：垃圾输入，垃圾输出，训练数据的质量决定了LLM输出内容的质量

第二：LLM 通过大量公开数据训练而成，那些非公开数据、私人数据，都不在LLM的知识库中。和这类数据相关的问题，LLM无能为力。比如 ChatGPT 的训练数据，截止到2021年，在此以后的知识，ChatGPT 是不知道的。

我们正在为 wcplusPro 提供一个适配 Llama-index 的 API，用户可以将 wcplusPro 内，数以百万计的，高质量公众号文章与 LLM 结合起来，开发出企业级的公众号数据系统。

前不久，公众号开始推送流量，公众号文章的读者不仅仅来自于订阅用户，0粉丝的公众号也能迅速出爆文。

据我所知，有不少团队和个人，通过 AI 生成情感公众号图文，每日可获得数千元 流量主广告费。在 wcplusPro LLM API 的加持下，这些事可以更加得心应手。